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30 大数据的逻辑（第1页）

再苦不能苦领导，虽然头条目前的环境不算多好，但周宇杰还是有了一间自己的独立办公室。这个房间本来是给林有德的，但他得知周宇杰也跟其他人一样用公共办公室的时候，就死活不同意使用那一间独立办公室。

黄卫东等人正在安装者服务器，并进行调试，按照计划，明天这个时候，就要把所有的信息全部转回自己的服务器，这过程可不能出问题，好在目前信息量并不大，两台服务器分开，一台使用，另外一台备用。

“德哥，来，我们开个小会。”周宇杰笑嘻嘻的叫道，公司班底成立，他可是异常开心，比挖到足够的比特币还要开心，这是自己的事业，这是上一辈子从来没有过的体验。

“周总，你还是叫我老林吧。”林有德有些哭笑不得，年轻的小老板人真的很好，这从已经跟着周宇杰十几天的黄卫东二人口中得知：

没有任何脾气，说话很有礼貌，做事听得进任何意见，而且也懂技术，一些意见很有专业知识，这也是林有的人不理解的地方，周宇杰创出一款经典游戏或者有超前的眼光都可以理解，但唯独这技术，这不是天才两个字能解释的，毕竟软件技术想到位，没个几年实践几乎不可能。

周宇杰笑道：“没事，叫什么有什么关系，你本来就比我大，叫你一声哥也没什么。”

“好吧，那周总想吩咐什么？”林有德非常在意自己的语言。

周宇杰关上门后，坐下来说道：“其实就是想和你说说公司将来的发展方向，面试的时候，其实也只是一些肤浅的问题罢了。”

“那周总请讲。”林有德自然也知道，上次面试，二人讨论的都是宏观问题，这种大道理是个从业人员都能说的头头是道，但具体到了公司层面，该怎么发展？做什么？那就是大部分人都一无所知。

那么多大公司经营失败，如曾经的雅虎，在21世纪初就知道搜索引擎才是未来，门户网站迟早会被淘汰，但最终还是无法转型，因为根本就不知道该怎么做？

同样的例子，诺基亚也是如此，谁都知道智能手机是未来，但最终还是输的一塌糊涂。

因此，公司老板所决定的战略方向以及执行计划就很重要，关系到公司的命运。

“大数据这三个字，你应该听过吧？”周宇杰问道。

林有德点头道：“当然知道，现在国内的互联网巨头可都是非常热衷于研究大数据。”

周宇杰笑道：“大数据，现在是所有互联网公司的核心产品，我们公司也不例外，但是怎么操作方面，还是有一些不同的。”

大数据这玩意其实比互联网还要早，上世纪80年代沃尔玛就提出了大数据系统，通过研究用户的购买习惯，然后控制超市内货品的摆放位置，结果数据发现，通过合理数据的推算摆放各种物品，很多产品的成交额上涨了超过50%。

不过超市的数据毕竟太小，而且统计起来成本高，而到了互联网时代，无数网民的网上冲浪，购物，搜索都被服务器记录了下来，背后的互联网巨头们就可以利用这些数据，来分析用户的消费能力，短期内的商品需求等等，从而达到精准投放广告的目的。

周宇杰接着说道：“现在一般的网络公司，他们的大数据都是通过收集用户信息来直接获益，那我们能不能反过来，利用大数据，来服务用户呢？”

“以大数据来服务用户？”林有德沉思了起来，这种概念倒是第一次听说。

周宇杰接着说道：“德哥，就以我们的应用宝为例，如果我们能够比用户提前知道他需要哪一款APP或者哪一款软件，再直接推送给他，你觉得会怎么样？”

“这怎么可能？”林有德大吃一惊，问道：“我们怎么才能知道用户需要哪一款软件？除非用户通过搜索引擎搜索过，但是这些信息的机密都在佰度的手中，我们想购买都不太可能，即使可以，成本也会非常的高。”

“佰度的确可能知道用户的需求，但实际上也很难做到非常准确。”周宇杰笑了笑说道：“我说的方法，不需要通过任何外来软件。德哥，技术上，我们可以实现在用户安装的时候就扫描用户手机内的所有软件，对吗？”

林有德点点头，说：“当然。”

应用宝是APP下载商店，自然得先了解手机内部安装了多少软件，这是最基本的需求。

周宇杰再问道：“那我们能不能获得更详细的数据，比如每个用户使用每一款软件的时间呢？”

“时间？”林有德愣了下，不过还是说道：“技术上也是可以的。”

“好。”周宇杰点点头，说道：“你有没有听说过佛门的千人千面？”

林有德皱了皱眉头，摇头道：“没听过，看字面意思，是指每个人都有自己的性格？”

“你也可以这么理解。”周宇杰笑道：“对于个人来说，字面意思是无数性格，可对于大数据来说，这是不是代表着，这【千】字不是一个模糊的概念，而是真正的数据呢？”

林有德明白了过来，问：“周总的意思是，我们将我们的用户进行分类？”

周宇杰点头道：“对，最简单的概念就是，比如说两款游戏，用户的重合度为60%，那么就是，各有40%的用户只有其中一款软件，而我们根据这个数据，就可以直接向这80%的用户推送这两款软件，你觉得用户的下载概率会不会提高一点？”

林有德点点头，表示认同。

周宇杰接着说道：“这只是最基本的用法，如果我们深入研究下去，可以根据用户的使用时间来进一步分类，但每个用户的手机上也有数十款APP，我们获得数据后，该怎么分类，这些就需要你们来研究了。”

林有德皱着眉头，说道：“周总，按照这套逻辑，想得出最后的算法可是非常复杂的，而且可能永远没有完全成功的一天。”

“我从来就没指望你们成功过，哪怕你们利用这个理论的基本逻辑，将用户简单的分为几类，我觉得对用户体验来说，都是质的飞越。”周宇杰笑着说道：“路要一步一步的走，以后公司人多了，我们再考虑全力研发这套算法的问题。”

大数据推荐，实际上永远也没有完全100%成功的一天，即使是后世深耕此领域的字节，也做不到这一点。

但有与无这套逻辑，就是天与地的区别，使用初步的算法，推荐效率大涨，用户满意，必然会引起公司流量的飞跃，随后公司强大了，才有能力进一步优化这套大数据推荐的算法，形成一个良性循环。

后世的字节，就是通过这套理论开起了今日头条的崛起之路，相比来说，新闻拥有更复杂的分类，而APP则简单很多。

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