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583在画画的到底是谁（第2页）

三年心血一场临床试验给出答案

从207年开始，汇医慧影就正式对骨折X射线辅助诊断软件立项，目标是建立基于深度学习算法，实现手部、足部、腕关节、肩关节、髋关节、踝关节、股骨、胯关节、盆骨、尺桡骨、胫腓骨等区域的骨折全自动识别，快速判断X射线中是否存在骨折，辅助影像科医生降低骨折漏诊率，帮助临床医生对骨折患者的及时治疗。

汇医慧影联合创始人≈ap;郭娜女士表示，国内此前尚无一款类似产品上市销售，是因为骨折检测类产品的临床试验非常复杂，对算法的表现提出了更高的要求。

为此，在上市前，汇医慧影与天津市人民医院开展了关于骨折X射线辅助诊断软件的一项临床试验，旨在评估这一新技术辅助低年资医生诊断四肢骨折区域的准确性。

天津市人民医院放射科刘学焕博士向“医学界”介绍，此次临床试验在4家三级甲等医院随机抽取207至20年期间拍摄的数百张四肢X线平片，其中骨折和无骨折的X线平片各半。设置低年资医生单独阅片和联合AI软件辅助阅片两组进行比较，判断该软件的效用。

“在参与试验的0位医生中，5名医生先单独阅片，逐一对所有X线平片进行诊断，而后联合AI软件再次进行诊断。而另外5名医生的流程则正好相反，先联合AI软件进行诊断，随后再单独诊断。”刘博士介绍：“为保证研究准确性，我们设置了记忆消除期，规定两次阅片需间隔个月以上，避免阅片记忆残留影响试验结果。”

而最终的数据显示，低年资医生单独阅片的准确率为7.5%，而联合AI软件阅片的准确率达到了9.%。

对于这一结果，刘博士推断，在基层医院，联合AI软件阅片会带来更大的准确率涨幅。

“我们医院即便是低年资的放射科医生，学历也都达到硕士以上，他们在学校和规培学习期间已经接受了良好、系统的专业化训练。”刘博士说，“而对于基层医院的年轻放射科医生来说，他们日常工作中见到的病例相对较少，接受培训的机会也更少，导致专业水平相对较低。这一AI软件的应用，更能够帮助基层医院放射科提高诊断准确水平。”

天津市人民医院院长刘筠向“医学界”介绍：“X线设备是医疗行业中普及度最高的，但是越往基层，对应的影像专业人才越是缺乏。而类似汇医慧影DR辅助诊断软件的AI产品不断出现，有效地缓解了基层医院人才缺口的压力，也让更多患者能够得到高效并且准确的诊断。”

“我们之所以和汇医慧影开展合作，也是希望在深化医改的探路中，对医疗资源的合理分配起到更好的专业推动作用。”刘筠说，“我们希望未来能通过不断引入AI技术，助力分级诊疗的推动和基层医院的建设。”

搭建智能平台铺平未来科研之路

除了与天津市人民医院进行临床试验项目，早在推出这款骨折检测产品之前，汇医慧影就与急诊科、影像科、疾控中心等部门深入沟通，进行了大量的市场调研工作和产品预销售的尝试，在正式推出前，这款产品就已经迭代了超过0个版本。

AI骨折智能诊断系统通过深度卷积神经网络算法，发现传统DR、R等设备不容易发现的骨折影像，并进行智能辅助诊断自动识别勾画骨折处，以几乎一秒一张的速度进行筛选，为医生诊断和治疗提供辅助性支持，可以大幅提高医生阅片的精度，有效降低漏诊、误诊的发生。目前，该产品自动识别率与敏感度均已超过95%。

刘筠告诉“医学界”，汇医慧影在医疗人工智能应用的逻辑非常完整，不仅仅专注于末端辅助筛查，还涵盖了数据的规范清洗以及整理等相关基础工作，同时还具有开放的科研平台和网络。

目前，汇医慧影的骨折X射线辅助诊断软件已在山东省千佛山医院、浙江大学第一附属医院等地正式落地应用。在骨折人工智能辅助诊断应用的基础上，这些医院还有着更长远的目标——建立院级大数据科研平台。

郭娜向“医学界”表示，汇医慧影拥有以影像数据为驱动，融合深度学习、放射组学分析方法，引入多种影像模态数据以及影像以外的基因数据、蛋白数据、病理数据、随访数据，进行有效管理并挖掘分析影像数据的隐形特征，激活数据价值；辅助医生高效完成高质量的科研工作，输出高水平论文，提升医院科研能力，增加学科力量，让医院的数据“活起来”、“用起来”。

“我们作为国家级高新技术企业，希望将人工智能的算法、算力和数据工具赋能医院，为医院建立院级大数据科研中心。医院的数据是‘宝藏’，如今在国家政策大力推动下，我们已经能实现医院全量数据的存储，而接下来这些数据如何利用？如何产生更大价值并反哺临床、科研？这就是人工智能大数据分析大展拳脚的时候。”郭娜说道。

据悉，汇医慧影将人工智能平台的生产力提供给医生，让医生进行各细分疾病领域的探索，对于一些优秀的科研工作之后还可以合作开发向产品化转化，形成一个孵化生态。科研平台到目前为止已经为国内700多家三甲医院，提供了超过2000个课题的科研支持，将优秀科研成果转化成新的AI产品，新的AI产品之后又回到医院使用，进行产品的不断迭代更新，从而不断地丰富辅助筛查和辅助诊断的病种类目，为医生和患者更好地服务。

“通过这样的科研平台和网络，医疗专业人员可以将相应的数据共享，从而按不同的临床科研需求进行整合再利用。”刘筠说，“同时更重要的一点是它能够保障数据的安全性，为未来进行其他具有临床意义产品的研发打下基础。”

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