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王其文教授快速扫过摘要后的背景介绍,目光顺势移到紧随其后的背景介绍部分,逐渐聚焦在分析的核心内容上。
一篇经济分析文章是否扎实,资深教授往往只需略读几段,便能窥见端倪。
这不是什么玄乎的火眼金睛,而是多年学术生涯淬炼出的直觉,结合深厚的专业知识和对逻辑结构的判断。
在经济学领域,数据选用是否恰当、模型设计是否严谨、逻辑推演是否自洽,稍有瑕疵,行家一眼便能揪出问题。
对于刚入行的本科生来说,想在导师面前蒙混过关几乎是天方夜谭。一组数据引用失误、一个模型假设不合理,或者逻辑链上出现问题,都可能被当场戳穿,落得个回去重写的下场。
但若混到副教授甚至教授级别,学术“包装”技巧早已炉火纯青,懂得如何用华丽的术语和严密的形式掩盖内容的不足,甚至能让一篇平庸之作看起来天衣无缝。
当然,裴瑜还远没到那个境界,她的论文的成败全靠真才实学。
王教授这些天在课堂上和私下交流时,断续听裴瑜提过几句关于日本经济泡沫的思路。此刻略一回忆,他便能将裴瑜的分析框架大致对上号。
纸上的字迹虽歪歪扭扭,但核心内容却条理分明。他的目光在背景介绍和分析核心部分之间来回游走,眉头微微舒展,露出了满意的神色:“确实是篇好文章。裴瑜啊,我早就觉得你脑子活,没想到真能写出这样的东西来。分析框架逻辑清晰,数据也扎实。”
此言一出,桌上教授们纷纷侧目。
“给我瞧瞧。难得见老王你这么夸一个学生,我倒要看看到底写的什么。”旁边的靳云汇教授也是从数学力学系转到经管系的,和王其文教授的关系比较好,此刻也伸手接过稿子扫了几眼,迅速理清了逻辑结构。
背景介绍部分,裴瑜从1980年代日本经济的宏观背景入手,简要梳理了《广场协议》后日元升值、货币政策宽松以及金融自由化改革的背景。她提到,日本央行在1985年至1986年间连续下调利率,m2货币供应量年均增长率高达10%以上,远超同期美利坚和西德。与此同时,金融市场管制逐步放开,银行信贷如脱缰野马,涌向房地产和股票市场,导致资产价格急速膨胀。东京的房价在短短几年内翻了两番。
核心分析部分,裴瑜的笔锋一转,聚焦于泡沫形成的原因。她提出,宽松货币政策与金融自由化的叠加效应是主要推手,并通过对比日本、美利坚和西德的经济数据,量化了货币政策失误的贡献度。她引用了日本央行1986年的贷款数据,指出房地产贷款占比达到了15%,未来两年内还可能激增至25%,同期股市市盈率也远超合理范围,达到60倍以上。裴瑜还尝试构建了一个简单的计量模型,试图估算货币供应增长对资产价格膨胀的直接影响,虽然模型细节在摘要中未展开,但其逻辑框架已初具雏形。
看到后面的数据分析和结论,靳云汇教授眉头舒展,不由点头赞道:“还真有两把刷子!这回归模型简洁明了,r平方值也不错。只要数据没问题,这篇直接就能被引用了。厉害,真是厉害!现在的研究生都这么有水平了吗?”
王教授摆摆手说:“裴瑜可不是什么研究生,她今年才读大一。”
“什么?她大一就开始写论文了?”
“也给我看看!”坐在对面的李副教授急不可耐地伸出手,“你们两个别霸着不放,让我也瞧瞧这是什么文章。”
李副教授的英文阅读能力一般,于是又催着裴瑜写了一份中文稿。
新鲜出炉的稿子很快被传了下去。
到了年轻讲师们手里,几个人围成一圈,你一句我一句地议论起来。
“这个房地产贷款占比的分析,简直是一针见血啊。我们平时做研究,哪敢这么大胆地下结论。”
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