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花城,佳世职业电竞俱乐部。
一间特地整理出来的大型会议室里,俱乐部虚拟现实游戏分部的18名职业选手齐聚一堂,各自拿着一本笔记本和一支笔,在台下坐得整整齐齐。
而在会议室的最前面,那面巨大的会议用白板的旁边,则站着两个人,一个是一位一头白发的的老者,一个则是虚拟现实游戏分部的赵部长。
赵部长压了下手,压下了会议室里的嘈杂,然后介绍道:“这位是辛教授,是原来花城大学数学系的主任教授,这次受俱乐部聘请,是来给大家上课的!让我们鼓掌欢迎他!”
立马,会议室里就响起了热烈的掌声。
“好了,别的话我也不多了,大家努力学习!你们的学习成绩,将直接决定你们能不能进入俱乐部重点培养人员的名单!”罢,赵部长就退了下去,将讲台完全让给了辛教授。
辛教授虽然一条银发,但是精神矍铄,话也是中气十足,一点也不显老态:“我叫辛彬,这次被邀请来呢,是负责教授大家一门学问,这门学问叫做:博弈论!”
他在旁边的白板上写下大大的“博弈论”三个字,然后继续道:“好了,我们下面就正式开始教学吧。”
俱乐部的重点培养人员名单可不是那么容易进入的,那代表的是俱乐部花费上千万的资金,将你的超能力等级提升到五级,乃至更高,并调集其他成员,在正式的比赛中予以无条件的协助,加上数以百计的后勤支持人员,舆论宣传资源……即便必须签订非常苛刻的合约,但也足以让他们1个人争破头。
所以,在教授开讲的时候,每个人都翻开了自己的笔记本,开始认真记录起来。
辛教授也如同他过去的几十年一样,开始了认真的讲解:“什么叫博弈论呢?博弈论,又称为对策论,是现代数学的一个分支,也是其中运筹学的一个重要学科,大学中有不少专业都需要学习这门学问,比如经济学,证券学,金融学,政治学,乃至于军事战略学,都需要用到这个博弈论。”
“那它的具体表现是什么呢?具体来讲,就是用数学的方法,来处理或者预测某些具有斗争,或者竞争元素的现象或者问题,对它们予以解决。听着是不是很复杂?难以理解?事实上他不难理解,因为在我们的生活中,也是会经常用到这一方法的,那时候,我们称之为权衡。”
“举个例子好了,比如你和女朋友晚上下班,决定吃什么,你们有三个选择,一个是离家比较远的高档西餐厅,一个是离家比较近的中式快餐馆,一个是各自回家煮方便面。这时候,你女朋友建议去吃高档西餐厅,你想要去吃中式快餐馆,那应该怎么选择呢?”
辛教授在白板上写了起来,横排是“西餐厅”,“快餐馆”,“煮泡面”,竖排是“女朋友”,“我”。
然后他继续道:“如果去西餐厅,那女朋友的满意度就是100,你的满意度就是50。”
他分别在“西餐厅”下面,“女朋友”和“我”的旁边写下100和50两个数字。
“那如果去快餐馆,那女朋友的满意度还是50,你的满意度也是50,而如果各自回家煮泡面,两人就都是0。”
辛教授一边,一边又在“快餐馆”和“煮泡面”下面写下相应的数字。
最后,他做出结论:“按照加法,很容易就能看出来,去西餐厅是150,去快餐馆是100,回家泡面是0,所以,你应该带着女朋友去西餐厅!”
他的话音刚落,台下立马就有人表示反驳:“教授你的不对啊,我想要去快餐馆,既然达到目的了,我的满意度应该是100才对,怎么可能是50呢?”
“当然是50了,一个不开心的女朋友坐在你对面吃饭,你还想要100?”辛教授耸了耸肩。
“那去西餐厅,我破费了一大笔钱,怎么还有50的满意度呢?”又有人表示不解:“不应该是0么?”
“我一开始就了,是离家较远的西餐馆,而且吃的是晚饭,这时候吃完饭,色也不早了,女朋友心里对你也蛮满意的,你那时候还会各回各家么?”辛教授面带笑容:“你,吃饭的时候你的满意度是多少?50有毛病么?”
“没毛病!”那人心服口服的坐了下来。
举完例子,辛教授放下笔,继续道:“这就是博弈论,就是将一个事件中的各个元素转化为数字,然后用数学的计算与分析,做出最理智,也是最正确的应对,这个应对无关好坏,但是对整体而言,是最好的!”
“比如你炒股,预计到手里的一支股票要跌,但是这支股票的本钱还没收回来,那应该不应该割肉呢?如果你掌握了博弈论,你就能通过预计的跌幅,投入的本钱,自身的资金承受程度,后面上涨的可能等等能够收集到的数据,进行计算,得出要不要割肉抛售的结论。”
“你们打那个电竞比赛也是一样,一个队友遭到了地方的追击,那你就要去思考,能不能救出来,救出来要花费多少代价,花费多少多少时间,队友吊住对手对我有什么好处,失去这位队友对接下来的比赛又有什么影响……等等这些,最终得出结论,要不要去救!”
“简单来讲,就是去除你心中感性,冲动的那部分,去回归理性,多去动脑,做出最为正确的选择!哪怕这个选择是有些荒谬的,有些难以理解的,但是,只要你计算出的数字是正确的,那就给我去做!一丝不苟的去做!”
“我来之前也看过你们的一些电竞比赛,事实上,很多情况下,你们的比赛和打仗也差不多,都是尔虞我诈,掩藏自己的意图,欺骗对手,最终获得胜利的一个过程,我这里教授的,就是让你们不被欺骗的方法,因为……”
“你的眼睛会欺骗你,你的感觉会欺骗,你的经验也会欺骗你,但是……数学不会!”
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