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在李年恒的提问过后,整个会议室总算重新回到了最开始相对严肃的氛围当中。
吕进辉也紧接着切换到了另一份PPT。
“巴丹吉林沙漠的样本,同样被我们按照采样点的分布分成A、B、C三个组别,三组样本的特征取向一致,其中B组别,也就是沙漠南部贴近祁连山北麓和阿右旗的部分,特征最为明显,因此后面都以其为例进行说明……”
“相对来说,巴丹吉林B组的情况跟腾格里A组呈现出的方向不同,其化学性质、以及容重、持水性、饱和导水率、孔隙度等水力特性与一般的沙漠相似,但颗粒情况跟典型沙漠砂区别较大。”
他说着又放出了两张跟之前差不多的照片。
只不过这次对比的对象略微有些不同。
能够看出,左侧的B组砂砾样本在外形上有很大区别。
至少显得不是那么圆润了。
不过由于化学性质和孔隙度不合适,反而无法取代河砂的作用。
“通过跟之前步骤相同的有效应力测试,我们发现巴丹吉林B组在砂柱侧面有明显约束的情况下,法向接触压力和切向约束力要明显优于包括腾格里A组在内的其它样品,甚至优于部分河砂……”
“……”
一番介绍很快结束。
这一次,众人的反馈就显得冷淡许多了。
主要是……一时间确实想不出这种特性有什么意义。
毕竟沙子的用途本来就比较狭窄。
而在排除掉建筑材料这个最有可能拿出成果的方向之后,似乎就剩下一个半导体行业……
理论上,可以拿来提炼硅。
但半导体级的沙原料需要成分比较纯净,且疏松度好。
然而巴丹吉林B组的成分里却能检测出不少镁、猛、钙的成分,尤其是后两者,对于硅工业来说属于有害成分,而且砂质相对紧实、也不利于后续步骤处理。
总之,看上去有点鸡肋。
不过,李年恒仍然比较兴奋。
因为这样特征鲜明的地质条件——无论是否有意义,都很适合对SAR信号进行校核。
“常教授,孟教授,你们看,我们回去之后是不是可以着手通过这些数据总结一下里面的规律?”
刚刚一直在当听众的孟震远点了点头:
“至少,我们现在明显能够看出,经过数据降维处理之后所得到的结果,确实能够一一和不同特征的地质条件进行对应……”
虽然具体设计数据提取和处理算法的人是常浩南,但一切的起点,也就是那個遥感数据分析的课题,还是挂着孟震远的名字。
而即便按照最严苛的条件来说,到眼前这一步,那个项目也可以算是大功告成了。
“那常教授,您的意思是……”
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