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第九章 汇报（第1页）

布伦达将军对现状保持着清醒头脑，他受到过严格的系统教育和培训，不会像是舰长那么遇到事情就那么激动，现在国力不如从前，海军又是个烧钱大户，没钱就会运转不灵，军舰可不是买来了就放在哪里当个摆设，加油维修保养资金消耗很大，米国又是大手大脚花钱习惯了，一艘福特航母价格够种花国买3艘003的的了，003刚刚服役但是船台004上已经热火朝天了，但是米国现在航母战队的情况实在是不乐观，在2015年，米国航母战队就开始了走下坡路，在上个世纪80年代，航母数量最多的时候是16艘，也是美国最有自信心的时候，一旦有事，总体问的就是

“我们的航母在哪里”，但到了2020后账面上有12艘但实际上能够处于战备状态的最多不超过3艘，到了2025年米国航母编制上只是剩下了9艘，按照米国航母的是3艘战斗巡航状态，3艘训练，剩下进厂维修状态，但核动力航母维护保养太复杂，随着舰龄增加，维修的时间也是越来越长，9艘航母都要打7折了，还要用两栖攻击舰+F35B

“闪电形式航母”来充数，很多实力都是纸面上的，真正有点事情就露出馅了，但总体来说，整体实力双方迅速拉进，但米国海军还有地缘上的优势，就是对海峡的控制，就是靠飞机，潜艇，反舰导（弹），（水）雷就能够有效卡位，还有更多的小国家愿意当炮灰，冲锋在前，虽然种花国总是能够突破这些防御措施，但每前进一步都要付出很大代价。

和种花国发生热战，可能性太小了，就手里这点家当更本支撑不住几天的，还是没事情吼两声，显示一下存在就好了，种花国呢闷头发财，不会主动出来挑事情，和平还是要物质基础的！

左冬良团队的研究成果变成学术论文发表在军内刊物上，被各级机关惦记上了，做了几次专题汇报，这次是海军的主要领导来听报告。

现在的研究院思路眼光开阔了很多，做报告的PPT都是花了很多工夫，不在像是以前那样屏幕上满满的都是文字，汇报字体，标题，色彩，效果图，演示动画，通过色块，线条来做视觉引导，让大家一看就是有了听下去的动力：“

“我们方案的提出主要是让无人舰船却执行危险性质大的任务，比如前沿警戒，反水（雷），反潜搜索等，是我们现有舰艇体系的外延，功能是增加舰队的防御纵深，我们设想的作战场景有海峡突破，登陆，防空反导，每个场景不同对于舰型要求也是不一样。比如前沿警戒，这个和二战事情的雷达警戒舰作用是一样的，虽然现在有预警机的支持，但在沿海多山的地带，就会存在很大的死角盲区，而且现在我们很多作战想定是净海净空，实际条件可比这个复杂太多了，有时候20海里范围内，各种船舶数量达到几百，给跟踪识别带来很大的困扰，头顶上还往往有民航航线，以前就有过防空巡洋舰因为过度紧张击落正常飞行的客机，非常被动。我们设想是无人警戒舰前出到这些水域，对目标进行警戒识别，避免本舰队被这些潜在危险目标偷袭，现在的反击武器威力大，一旦命中损失重大，这点我们一定要注意不能让大吨位的水面舰艇执行濒海作战任务，而濒海无人舰吨位也不用太大，有就是大量损失也是可以承受的起的3类无人舰就可以完成这些任务了，我们现在进行方案验证的是35米双体方案和深V形的单体船方案，适合沿海岛屿遮蔽水域使用，装备声纳，雷达等设备，船体大适合巡逻使用，具体战技数据35米双体单体方案，所有方案里的隐身舰体设计，双体船宽度大，可以安装有高大的船桅杆安装低空警戒雷达，反潜火箭，57毫米隐身舰炮，扫雷具，进程防空导（弹），主动声纳，速度达到32节钢制船体，由于船体大能够远洋航行，吨位在300吨，小了远洋航行性能不行，航程也不够，再大了一旦战损就不划算，由于该舰造价低，指挥员也能够放开使用，比如长时间的打开声纳与搜索雷达等在指挥关系上，这类舰艇收舰队内的反潜护卫舰指挥，舰上一般提供4-6个无人艇的指挥坐席。无人舰上同时也有12个人的作战休息室，具备4-8条船一在一起就自动交互数据，上传云端，经过学习机处理后在自我升级，作为雷达警戒舰放在航母编队的侧翼，能够形成一道100-300公里宽度的低空雷达警戒线，发现低空反舰导（弹）率95%，摧毁率60%，并且具备CEC的协调能力，如果放在舰队防御圈的外围，可以为整个舰队增加了一层预警。在自主航行与控制上采用了星湖智能科技的人工智能船舶驾驶系统，该系统提供了，目标识别，减摇控制，自动避碰与靠泊的功能，”虽然领导事先都看过了方案，但实际讲述一遍又是另外一个效果，有领导就提了很多问题：“你们这个方案看来就是个，敢死对的性质，让海军执行作战任务时候，不用在担心过大的人员与装备损失，让指挥员放手执行打击任务，是一个非常好的思路，但无人装备会不会有失控的问题，或者被人远程劫持的问题？，”

“对于加密问题，我们解决方案是除了通常的软硬件加密外，主要采取了人工智能芯片来进行任务规划与执行系统，该系统首先就是通过边缘计算的方式，理解执行上级的任务，这个过程是不可以逆的，”说到人工智能就是算法算力，那么算力就是芯片了，就需要人工智能的芯片了，从功能来看，可以分为训练和推理两个环节，训练环节通常需要通过大量的战例数据输入，或采取增强学习等非监督学习方法，训练出一个复杂的深度神经网络模型。

推理环节边缘计算设备指利用训练好的模型，使用新的数据去

“推理”出各种结论，如监控设备通过后台的深度神经网络模型，判断指挥舰队发出合适的命令，或者有没有被人劫持的问题。

虽然有点玄乎，大概意思就是，那个师傅教的徒弟，那徒弟只会认师傅的话，别人的话他都听不懂的。

哪怕是你劫持了硬件，除非再去训练一套数据集来，现实中是不能的，所以防止黑客攻击方案大家基本上认可。

“那双体船的作用是在哪里，现在054的护卫舰基本上具备了指挥能力，完全不需要增加一个舰型了”这个采用双体船原因是在同等排水量条件下双体船提供更大的甲板空间，无人舰不能自己单打独斗，同时还要有人无人机来配合作战，比如大量无人机+无人舰就能增加了很多信息收集的节点，同信息角度来说，获得信息节点越多，对态势掌握就更加的明确

“，”

“那把这个双体船放大，弄个迷你的无人舰机航母岂不是更好，还能装我们的舰载远程无人隐身攻击机不是更加好了么？”然后这个事情大家就开始热烈的讨论起来！

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